Прошедший вебинар «Практические кейсы решения «Умным мониторингом» сложных ситуаций с 1С» показал высокий интерес сообщества к инструментам автоматизированного анализа ИТ-ландшафта при решении задач в сфере поддержки экосистемы 1С. Поэтому наши эксперты подготовили подробный разбор наиболее актуальных вопросов, поднятых на вебинаре. В этой статье вы найдете ответы на них.
Нормативное регулирование
Вопрос: Есть ли ваше решение в реестре Минцифры и планируете ли вы сертификацию?
Ответ: Наше решение «Умный мониторинг» (УМ) официально включено в реестр Минцифры как российское ПО (реестровая запись № 13278 от 11.04.2022). Что касается сертификации (например, ФСТЭК), на текущий момент мы её не планируем, так как продукт развивается очень динамично и новые версии выходят часто – мы просто не будем успевать за циклом сертификации при таком темпе обновлений.
Архитектура агентов, иерархия объектов и сбор информации
Вопрос: Ведется ли сбор журналов с агентов, в том числе системных?
Ответ: Система УМ собирает как специализированные логи 1С (технологический журнал, журнал регистрации), так и системные журналы. Наши собственные агенты и бэкенд пишут свои логи, которые мы также умеем собирать и анализировать.
Сбор сторонних логов, таких как access.log или postgres.log, реализован через механизм универсальных логов: вы можете определить правила парсинга (колонки, форматы), и данные будут транслироваться в базу данных «Умного мониторинга» для дальнейшего анализа.
* * *
Вопрос: Агенты – это, видимо, агенты КИП?
Ответ: Нет, это не агенты КИП. УМ использует собственную реализацию агентов, написанную нами с нуля. Агент является автономным приложением, которое устанавливается в ОС объекта наблюдения, автоматически определяет конфигурационные единицы (КЕ) и начинает сбор метрик. При этом возможности УМ позволяют работать в безагентном режиме. За подробностями можно обратиться по ссылке и получить право на проведение пилота.
* * *
Вопрос: Как определяется Ранг, по которому включена группировка конфигурационных единиц (КЕ)?
Ответ: Ранг – это параметр, который определяет место КЕ в иерархии на карте ИТ-ландшафта. Его устанавливает пользователь в справочнике для каждого типа КЕ.
Ранг влияет на визуализацию и приоритетность отрисовки: например, железный сервер может иметь ранг 0, СУБД – ранг 1, а конкретная база данных – ранг 3. Это позволяет «вкладывать» объекты друг в друга по принципу матрешки на карте ландшафта.
Мониторинг СУБД и импортозамещение интерфейса
Вопрос: Что по поводу мониторинга MS SQL баз?
Ответ: Сейчас система «из коробки» поддерживает мониторинг наиболее популярных СУБД для 1С: PostgreSQL и MSSQL. У нас есть специализированные мониторы (DBMS-мониторы), которые позволяют подключаться к этим базам и получать любые необходимые метрики.
Технически мы можем расширить список поддерживаемых СУБД (например, Oracle или MySQL), добавив соответствующие драйверы в дистрибутив – если у вас есть такая потребность, мы готовы помочь с настройкой. Напишите нам, если возникает необходимость подключения других СУБД: info@it-expertise.ru
* * *
Вопрос: Локализация какая-то странная: Dashboard и Дашборд на одном экране...
Ответ: На текущий момент в качестве системы визуализации мы используем Grafana, и в демонстрации она была включена на английском языке, что вызвало смешение терминов.
Однако сейчас мы уже находимся в процессе миграции на собственный механизм визуализации, который полностью заменит сторонние решения. Ожидаем, что в версии УМ 1.5 появится полноценная функциональная версия нашего встроенного редактора дашбордов, максимально приближенного к интерфейсу Grafana для удобства пользователей.
Интеграция и «зонтичный» мониторинг
Вопрос: Zabbix скриптами собирает метрики и отдает верно? Каким образом вы получаете данные из других систем?
Ответ: Мы можем выступать в роли «зонтичной» системы, собирая данные из уже установленных у вас инструментов. Из Zabbix данные забираются посредством его API, из Prometheus – через настройку отдельного монитора.
Также поддерживаются протоколы SNMP, OpenTelemetry (OTEL), HTTP-сервисы и Jolokia. Таким образом, вам не нужно отказываться от существующих систем – «Умный мониторинг» объединит их данные в единую модель для глубокого анализа.
Искусственный интеллект и предсказания
Вопрос: На каком объеме ML обучалась? Какой период выборки? Как проверяли вероятность совпадения?
Ответ: Наша модель – это алгоритмическая математическая модель, а не тяжелая нейросеть типа GPT. Она устанавливается на обычный сервер и не требует огромных вычислительных мощностей (GPU). Сама же модель обучается непосредственно на ваших данных после установки – никаких сторонних данных в вашу модель не попадает, как в обратную сторону – никакие данные никуда от вас не уходят.
Мы рекомендуем использовать период в одну неделю для первичного обучения. Модель строит «коридор значений» (зеленая зона на графиках), внутри которого метрика должна находиться в норме. Если реальный график (красный) выходит за пределы предсказанного (синий), система регистрирует аномалию и создает инцидент. Это позволяет обнаруживать проблемы проактивно, еще до того, как они станут критическими для бизнеса.
В случае необходимости – существует возможность переобучения модели.
Доступ и оповещения
Вопрос: Есть ли поддержка LDAP/OpenID?
Ответ: Для доступа в приложение мы поддерживаем службы каталогов: AD, ALD Pro и FreeIPA доступны «из коробки». Прямая интеграция с OpenID в работе, но сейчас она работает через провайдера LDAP.
* * *
Вопрос: Какие механизмы оповещения реализованы?
Ответ: На данный момент штатно поддерживается SMTP (почта).
Если используется визуализация через Grafana, то доступны все её каналы оповещения.
В ближайших версиях мы добавим возможность интеграции с мессенджерами через вебхуки (webhook). При этом система УМ уже поддерживает входящие вебхуки: любая внешняя система может отправить запрос, чтобы создать инцидент в «Умном мониторинге».
Пилотные проекты и знакомство с УМ
Хотите протестировать «Умный мониторинг» на своей инфраструктуре? Мы предлагаем участие в бесплатных пилотных проектах. Для записи на пилот или получения демонстрации свяжитесь с нами по адресу: info@it-expertise.ru
Интересно ли вам узнать подробнее о том, как работает наш механизм автоматического расследования первопричин (RCA)? Мы рассказывали об этом на последних двух вебинарах (1, 2).
Посмотреть видеозапись вебинара можно по этой ссылке.
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram и MAX