Нейросети ворвались в нашу жизнь стремительно и внезапно. Еще вчера мы удивлялись голосовым помощникам, а уже сегодня генерируем в своем телефоне смешные картинки, делаем заметки, расшифровываем аудиосообщения и даже пишем песни, имитирующие стиль известных исполнителей. Например, в чартах Яндекс.Музыки недавно появилась поп-композиция, полностью созданная нейросетью – она настолько убедительно копирует манеру группы «Кино», что многие слушатели не сразу понимают, в чем подвох. И только фанаты Цоя точно знают, что он – жив и попсу петь не станет :)
Вообще понятие «нейронные сети» довольно старое. Первые попытки смоделировать работу человеческого мозга как набора нейронных связей предпринимались еще в середине прошлого века. Среди них были и проекты на грани фантастики – например, в СССР всерьез обсуждали оцифровку мозга Ленина, чтобы смоделировать всю нейронную схему так, как она существовала при жизни Ильича.
Однако, силами современных вычислительных мощностей нам удалось воссоздать лишь нейронную сеть взрослой особи мушки дрозофилы, мозг которой состоит примерно из 140 тысяч нейронов и 54,5 миллионов синапсов. Для сравнения – мозг человека содержит более 80 млрд нейронов и 100 трлн синапсов. Так что, несмотря на серьезный прорыв, даже самые продвинутые модели нейросетей пока можно считать лишь блеклой тенью человеческих возможностей.
При этом важно понимать, что современный искусственный интеллект (ИИ) – это, по сути, сложный симбиоз различных технологий. Например, под капотом ChatGPT находятся, скорее, не нейросети, а набор агентных моделей, таких как: поиск в базах данных, просмотр файлов, фильтрация ответов и другие вспомогательные алгоритмы.
И если раньше искусственный интеллект существовал изолированно, теперь это высокотехнологичный инструмент, обладающий множеством «рук», которые мы ему «приделали» в виде хранилищ знаний, MCP-протоколов, инструментов и разных сценариев для взаимодействия с пользователем. Но есть и другая сторона медали – отсутствие у ИИ контекста.
Люди при общении друг с другом выстраивают взаимодействие, учитывая контекст и предыдущий опыт. Например, я могу предположить, что читатели этого блога знают меня, компанию «ИТ-Экспертиза» и наши компетенции – то есть, у них в голове есть какой-то бэкграунд, который помогает им ориентироваться. Для нейросети общение каждый раз начинается с чистого листа. И без учета контекста ее советы полезны примерно в той же степени, как советы случайного прохожего, который видит вас в первый раз.
Поэтому, на мой взгляд, одна из ключевых задач – насытить нейросети контекстом и научить ИИ с ним работать. Сейчас для решения таких задач применяются векторные базы данных, где система по определенным алгоритмам поиска ищет информацию, релевантную запросу, но все равно пока это в чистом виде обычный поиск в обычных базах данных с обычными вычислениями, а не самостоятельная работа искусственного интеллекта.
И хотя для рядовых пользовательских запросов ИИ уже изменил подход к поиску информации (раньше мы гуглили и получали список ссылок для самостоятельной проверки, теперь AI-ассистенты поисковиков дают готовый ответ), вопрос достоверности ИИ-справок остается открытым. Пока слепо полагаться на ответы таких цифровых помощников преждевременно – иначе получится как с испанскими блогерами, которые не попали на рейс в Пуэрто-Рико, так как ChatGPT предоставил им некорректную информацию о визе для въезда.
Есть еще один немаловажный аспект – стоимость внедрения и развертывания собственных ИИ-решений. Вложения могут начинаться от сотен тысяч рублей и достигать бюджета в миллиарды. При этом возникает вопрос, стоит ли овчинка выделки и есть ли реальные точки роста, где с помощью ИИ можно сэкономить серьезные деньги?
На сегодняшний день искусственный интеллект скорее помощник, чем замена: он может ускорить работу дизайнера, копирайтера, программиста отдельными возможностями (генерирование изображений, проверка кода и пр.), но заменить людей полностью пока не в состоянии.
Однако ближайшие несколько лет, на мой взгляд, в корне перевернут наши представления об искусственном интеллекте. Мы неизбежно придем к тому, что у пользователя появится персональный ИИ-помощник, который будет «рулить» всем, от заказа еды до управления финансами. Собственно, все разговоры про «национальные мессенджеры» – это очередной шаг к тому, чтобы собрать полный цифровой портрет пользователя. Вопрос только в том, как скоро это случится.
Вместе с тем возникает этическая дилемма – что, если следующее поколение вообще разучится думать самостоятельно? Не хотелось бы жить в доме по чертежам архитектора, который не разбирается в предметной области. Уже сейчас студенты с помощью ИИ пишут курсовые, а инженеры используют нейросети для расчетов, то есть порог вхождения в ряд профессий с появлением искусственного интеллекта существенно снизился.
В ближайшее время по-прежнему будут востребованы люди, работающие руками – сварщики, электрики и т.п., так как их сложно заменить роботами. А из работающих головой останутся только самые умные – молодых специалистов (джуниоров) вытеснят ИИ-помощники. Что ставит под угрозу всю «пищевую цепочку», ведь без джунов нам неоткуда будет брать мидлов и сеньоров.
Что касается нашей компании, мы активно развиваем направление ИИ – внедряем электронных помощников для транскрибации и составления протоколов совещаний, задействуем для валидации данных и интеграции с другими решениями. Например, в системе «Умный мониторинг» уже встроены ИИ-технологии, позволяющие на основе собираемых данных предсказывать инциденты в ИТ-ландшафте компании и принимать меры по их профилактике.
Общаясь с нашими заказчиками на тему интеграции нейросетей в свой бизнес, часто сталкиваюсь с парадоксом. Клиенты говорят: «Да, было бы здорово автоматизировать учет или контроль – именно те области, где есть проблемы». Однако на поверку оказывается, что эти задачи можно эффективно решить классическими, линейными методами, без привлечения сложных AI-решений.
Именно это наводит меня на мысль, что мы находимся в самом сердце переходного процесса, когда возможности нейросетей, наконец, обретут реальную, практическую ценность. Многие опасаются, что нейросети станут причиной упадка человечества. На мой взгляд, ИИ – это всего лишь инструмент, который требует осмысленного применения. А к чему нас приведет его повсеместное использование – покажет ближайшее время.
Будет интересно:
– ПМЭФ без пафоса: как первый опыт перевернул мое представление о главном Форуме страны
– Вас взломали? Без паники!
– Работа на результат: как упаковать ИТ-опыт, чтобы сделать клиента счастливым
Самое актуальное и интересное – у нас в telegram-канале!