Вопрос: потребуется ли перезагрузка системы при обновлении?
Ответ: да, перезагрузка требуется, если используется версия без отказоустойчивого исполнения. Это связано с двухкомпонентной архитектурой системы (агент и сервер). Однако само обновление занимает примерно 10-15 минут. Мы обеспечиваем обратную совместимость и тщательно тестируем все обновления на своих стендах.
Вопрос: что происходит с данными в локальной памяти агента при его обновлении?
Ответ: под обновлением в данном случае, мы понимаем восстановление связи с агентом. Память агента ограничена и в основном используется при восстановлении связи. Агент передает всю накопленную информацию на сервер перед обновлением. Это гарантирует, что данные не будут потеряны, и система сможет продолжить работу в режиме 24/7.
Вопрос: как реализовано развертывание в контейнерах?
Ответ: на текущий момент развертывание дистрибутива основано на использовании артефактов: JAR-файлов, исполняемых файлов и конфигураций. Так как СУБД для Умного мониторинга представляет собой связку PostgreSQL+TimescaleDB, то есть возможность использовать готовые образы Docker Hub и использовать их в работе с продуктом. В наших планах — развитие этой функциональности, включая поддержку более гибкой оркестрации, например, с помощью Ansible-скриптов.
Вопрос: можно ли с помощью вашего продукта мониторить веб-приложение, где пользователь вводит данные в форму и получает результат?
Ответ: да, такая функциональность реализуема. Мониторинг сложных пользовательских сценариев, таких как заполнение форм, осуществляется с помощью специальных скриптов. Это требует подготовки как со стороны вашего приложения, так и со стороны нашей платформы. Мы готовы обсудить такие кейсы индивидуально и организовать отдельную демонстрацию. Для некоторых сценариев проверка доступности осуществляется по преднастроенным шаблонам, поставляемым в нашем продукте.
Вопрос: Какие версии продукта сейчас доступны и в чем их отличия?
Ответ: мы предлагаем три основные версии:
- Бесплатная: базовая установка без отказоустойчивости.
- Корпоративная: полный функционал, но также без встроенной отказоустойчивости.
- Enterprise: отказоустойчивость мониторинга и повышенные требования к производительности
Вопрос: какой механизм используется для сбора метрик?
Ответ: в основе сбора метрик лежит агентный подход. Как минимум, на один хост устанавливается небольшое Java-приложение (агент), которое собирает данные либо локально, либо через API внешних сервисов. Наилучшее применение – установка агента на каждый сервер, подлежащий мониторингу. Затем данные передаются на сервер «Центра управления умным мониторингом». Там специальный процессор обрабатывает и нормализует их, после чего метрики сохраняются в базе данных. Продукт поставляется в виде готового образа (виртуальной машины или Docker-контейнера), что упрощает развертывание.
Вопрос: планируется ли реализация отказоустойчивого кластерного решения?
Ответ: да, такие планы есть. Мы активно развиваем версию «Умный мониторинг», поддерживающую кластеризацию. Версия Enterprise, которая пока официально не выпущена, будет поддерживать мультимастер-кластер для крупных окружений и повышенной устойчивости. Ориентировочный срок выхода — конец этого или начало следующего года.
Вопрос: есть ли интеграция с Яндекс.Метрикой?
Ответ: на текущий момент прямая интеграция с Яндекс.Метрикой в продукте отсутствует. Но подобный кейс можно реализовать, используя существующие возможности и методы (json, jolokia, http и т.д.)
Вопрос: обязательно ли устанавливать Java на каждый хост?
Ответ: работа агента сбора данных требует локальной установки Java-компонентов (JDK либо JRE). Все эти компоненты стандартные, и мы пока не сталкивались с ситуацией, когда использование такого компонента не соответствовало политикам информационной безопасности.
Вопрос: что находится под капотом центра управления? Какие сервисы обрабатывают и хранят данные?
Ответ: под капотом «Умного мониторинга» находятся только наши собственные разработки. Мы не используем open-source решения для сбора и обработки данных, за исключением Grafana для визуализации метрик собираемых. В следующих версиях продукта, начиная с релиза 1.3, мы планируем применять альтернативный вариант, чтобы обеспечить независимость от ПО с открытым исходным кодом.
Вопрос: есть ли какой-то дискаверинг конфигурационных единиц из «коробки»? Интересно, как строятся взаимосвязи
Ответ: да, есть. Агент собирает все необходимые, что позволяет автоматически определить тип КЕ и ее параметры. Построение связи также проходит в автоматическом режиме. Взаимосвязи между хостами и установленными на них СУБД создаются либо вручную, либо автоматически с применением ИИ-компонентов, но всегда требуют последующей ручной проверки.
Вопрос: будет ли кто-то на начальном этапе верифицировать данные от ИИ?
Ответ: да, наши ИИ-компоненты предоставляют рекомендации по тем или иным действиям, однако финальное решение об их применении всегда принимает пользователь.
Вопрос: есть ли возможность установки системы «Умный мониторинг» в закрытый контур? Какой функционал перестанет работать без интернета?
Ответ: да, есть. Так как наши основные заказчики – это крупные компании с развитым IT-ландшафтом, то подобный подход часто применяется на практике. При этом, функциональность продукта никак от этого не изменится. Все наши компоненты могут работать без доступа к сети интернет, так как обучаются на внутренних данных заказчика и не требуют внешнего подключения.
Вопрос: кто развертывает систему «Умный мониторинг» в контуре заказчика?
Ответ: развертывание нашего решения может быть выполнено несколькими способами: 1) силами нашего собственного департамента внедрения, 2) через наших партнеров, обладающих необходимыми компетенциями, 3) самостоятельно администратором заказчика – в этом случае мы предоставляем исчерпывающую документацию по развертыванию и настройке. Мы открыты для разных форматов взаимодействия, открыты к обсуждению способов взаимодействия – если есть вопросы или нужна консультация, напишите нам на почту info@it-expertise.ru
Вопрос: как обстоят дела со сбором логов и трэйсов?
Ответ: «Умный мониторинг» умеет собирать логи из любого приложения, при этом, в системе предусмотрены встроенные механизмы для их парсинга. Он работает как со структурированными данными, так и может создавать правила для разбора неструктурированных логов. Это преобразует их в удобный вид в реальном времени и позволяет извлекать необходимые метрики. Аналогичный функционал доступен и для работы с трейсами.
Вопрос: можно ли создавать/собирать свои кастомные дашборды?
Ответ: да, используемая система визуализации, основанная на Grafana, позволяет использовать ее по полной мере, исходя из ваших задач.
* * *
Еще раз благодарим всех, кто принял участие в большом практическом вебинаре «Умный Мониторинг 1.2: спокойствие среди шторма», который состоялся 1 октября 2025 года. Запись вебинара можно посмотреть тут, а если у вас остались вопросы или хотите обсудить пилотный проект для вашей компании, пожалуйста, напишите нам на почту info@it-expertise.ru
В ближайшее время мы проведем еще один технический вебинар, где подробнее расскажем о возможностях и архитектуре решения «Умный мониторинг» ред. 1.2. О дате вебинара сообщим дополнительно, а чтобы не пропустить анонс – подпишитесь на нашу группу ВКонтакте и Телеграм-канал
Самое актуальное и интересное – у нас в telegram-канале!