"ИТ-Экспертиза" на PGConf.Russia 2023

На днях завершилась юбилейная X конференция PGConf.Russia – международная техническая конференция по открытой СУБД PostgreSQL, ежегодно собирающая более 700 разработчиков, администраторов баз данных и ИТ-специалистов для обмена опытом и профессионального общения.

Конференция проходила 3 и 4 апреля в Москве, в очном и дистанционном форматах.

В последнее время резко возрос интерес в вопросах миграции используемых в компаниях информационных систем на отечественные программные продукты, операционные системы и СУБД.

Мы выступили с докладом «Миграция высоконагруженных решений 1С в инфраструктуру Linux/Postgres» в первый день. Рассказывала об этом Елена Скворцова, руководитель направления технологической экспертизы.

Основные тезисы нашего доклада:

  • Как перевести высоконагруженную информационную систему на платформе 1С:Предприятие из MS Windows/MS SQL Server на Linux/PostgreSQL так, чтобы не было мучительно больно?

  • Стратегии миграции

  • Ключи к ее успеху

Поделились опытом в такого рода проектах, обратили внимание на нюансы и способы обхода подводных камней на пути такого рода миграции.

Традиционно, конференция собрала хорошую аудиторию заинтересованных слушателей – мероприятие посетило более 1200 участников. Отвечая на ваши вопросы после доклада, сообщаем – в ближайшее время выложим статью, основанную на докладе Елены.

Следите за новостями!


Самое актуальное и интересное - у нас в telegram-канале!

Репост

Свяжитесь с нами

119435 г. Москва, ул. Малая Пироговская, 16
Контакты
Нажимая кнопку "Связаться с нами" я принимаю условия Пользовательского соглашения и согласен на обработку Персональных данных
Связаться с нами

Заполните форму ниже и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время

Удобное время для звонка
  • 10:00 - 12:00
  • 12:00 - 14:00
  • 14:00 - 16:00
  • 16:00 - 18:00
  • 18:00 - 19:00
Время московское
Отвечаем с понедельника по пятницу
Нажимая кнопку "Связаться с нами" я принимаю условия Пользовательского соглашения и согласен на обработку персональных данных